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基于窗口滑动改进Prony算法的电力系统低频振荡识别
被引:30
作者
:
丁蓝
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
丁蓝
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薛安成
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
薛安成
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李津
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王金萍
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华北电力科学研究院
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
王金萍
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韩福坤
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华北电力调度通信中心
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
韩福坤
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王茂海
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华北电力调度通信中心
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
王茂海
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机构
:
[1]
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
[2]
华北电力科学研究院
[3]
华北电力调度通信中心
来源
:
电力系统自动化
|
2010年
/ 34卷
/ 22期
关键词
:
低频振荡;
Prony方法;
窗口滑动;
噪声;
误差;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
:
摘要
:
Prony算法是获取电力系统低频振荡信息的有效方法。针对传统Prony方法只能选取局部信号进行分析且对噪声敏感的问题,提出了固定窗长滑动的改进措施,进而应用于电力系统低频振荡识别中。与传统方法相比,改进的Prony方法通过对信号采取滑动窗口处理,即将拟合目标函数由局部误差平方最小变为分窗口误差平方和最小,从而能够计及较长时间内的误差平均效应,因而具有抗噪声能力强、不受信号长度影响的特点。基于DSATools的仿真分析证实了窗口滑动的改进Prony算法能有效识别低频振荡模式,并且该方法在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性。
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