基于颜色的自组织聚类分析图象检索算法

被引：10

作者：

汪祖媛

郑浩然

庄镇泉

王煦法

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学与技术系

[2] 中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥

[3] 安徽合肥

来源：

电路与系统学报 | 2003年 / 01期

关键词：

迭代自组织聚类分析方法; 图象检索; HSV模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出了一种改进的迭代自组织聚类分析方法(ISODATA)来实现基于颜色的图象检索。算法选择符合人的视觉的HSV模型,充分发挥了色度的描述作用。同时,选择HSV空间上的颜色直方图作为颜色特征。该特征描述了图象颜色的统计分布特征,且具有平移,尺度和旋转不变性。算法改进了ISODATA的初始聚类中心的选取方法,其初始聚类中心的选择是面向数据分布的,具有较好的通用性,因此适合各种分布特性的数据对象。实验结果表明,算法的检索精度明显好于传统的基于RGB直方图的检索结果。

引用

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