结合脉冲耦合神经网络与模糊算法进行四值图像去噪

被引：3

作者：

顾晓东

程承旗

余道衡

机构：

[1] 北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室

[2] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

来源：

电子与信息学报 | 2003年 / 12期

关键词：

模糊PCNN; 图像去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算法与PCNN相结合,可有效地去除被噪声污染的四值图像的噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于用另两种常用的图像去噪方法(中值滤波和均值滤波)得到的结果.在医用图像和军事图像处理方面,四值图像的去噪恢复是非常有价值的,故本文对于PCNN的理论研究和实际应用均有重要的意义。

引用

页码：1585 / 1590

页数：6

共 5 条

[1] 一种基于PCNN的图像去噪新方法 [J].

顾晓东 ;

郭仕德 ;

余道衡 .

电子与信息学报, 2002, (10) :1304-1309

[2] PCNN的原理及其应用 [J].

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余道衡 .

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