大数据与安全可视化

被引：8

作者：

向宏 ^{[1
,2
]}

张瑜 ^{[2
]}

胡海波 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室

[2] 重庆大学软件学院

来源：

重庆大学学报 | 2016年 / 39卷 / 02期

关键词：

大数据; 安全可视化; 安全数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; TP309 [安全保密];

学科分类号：

1201 ; 081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角度出发,结合大数据的特征对安全数据进行分类,并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结,使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究,最后对未来的发展趋势进行了展望。

引用

页码：71 / 81

页数：11

共 9 条

[1] 网络安全数据可视化综述 [J].

赵颖 ;

樊晓平 ;

周芳芳 ;

汪飞 ;

张加万 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26 (05) :687-697

[2] 大规模网络安全数据协同可视分析方法研究 [J].

赵颖 ;

樊晓平 ;

周芳芳 ;

黄伟 ;

汤梦姣 .

计算机科学与探索, 2014, 8 (07) :848-857

[3] 可视化入侵检测技术在校园网中的应用 [J].

舒孝春 .

电脑知识与技术, 2011, 7 (05) :1012-1013+1019

[4] 网络安全可视化研究综述 [J].

吕良福 ;

张加万 ;

孙济洲 ;

何丕廉 ;

孙立刚 .

计算机应用, 2008, (08) :1924-1927

[5]

DDoS攻击的检测及网络安全可视化研究[D]. 吕良福.天津大学. 2008

[6]

An internet routing forensics framework for discovering rules of abnormal BGP events[J] . Jun Li,Dejing Dou,Zhen Wu,Shiwoong Kim,Vikash Agarwal.ACM SIGCOMM Computer Communication Review . 2005 (5)

[7]

NSOM: A real-time network-based intrusion detection systemusing self-organizing maps .2 Labib K,Vemuri R. Networks and Security . 2002

[8]

Internet Security Forum (ISF)Homepage http://isf.cisrg.org . 2015

[9]

Network profiling and data visualization .2 Fortier S C,Shombertl A. Proceedings of the 2000 IEEE Workshop on Information Assurance and Security . 2000

← 1 →