小波变换在图像压缩研究中的现状和趋势

被引：7

作者：

李春华

张雨生

戚银城

王彦骏

机构：

[1] 华北电力大学计算机科学与工程系!河北保定

[2] 河北电力调度通信局!河北石家庄

来源：

华北电力大学学报 | 2001年 / 02期

关键词：

小波变换; 图像压缩; 量化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.8 [图像通信、多媒体通信];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

小波变换在时域、频域均具有良好的局域化特性，弥补了ＤＣＴ变换的不足，它的多分辨率变换特性与人眼的视觉特性非常接近。小波变换图像压缩编码不仅保持了原图像在各种分辨率下的精细结构，而且便于和其它新兴图像编码方法相结合，成为当令研究的热点。在分析小波变换原理的基础上，讨论了小波变换用于图像压缩的关键技术，并展望其发展前景。

引用

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