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- [10] Application of time series analysis and PSO–SVM model in predicting the Bazimen landslide in the Three Gorges Reservoir; China.[J].Chao Zhou;Kunlong Yin;Ying Cao;Bayes Ahmed.Engineering Geology.2016,
基于灰狼支持向量机的非等时距滑坡位移预测
被引：30
作者：
李麟玮
吴益平
苗发盛
机构：
[1] 中国地质大学工程学院
来源：
关键词：
滑坡;
位移预测;
非等距时间序列;
灰狼优化算法(GWO);
支持向量机(SVM);
D O I：
暂无
中图分类号：
P642.22 [滑坡];
学科分类号：
0837 ;
摘要：
以三峡库区白水河滑坡为例,针对滑坡位移监测数据的非等距性和复杂性,结合非等距时间序列分析法、灰狼优化算法(GWO)和支持向量回归机(SVR)模型,提出新型非等距位移时序预测模型.利用自然三次样条插值法对滑坡位移数据进行等时距处理,基于时间序列分析理论将位移数据中的趋势成分和周期成分剥离,采用基于稳健最小二乘法的三次多项式拟合和GWO-SVR耦合模型分别对这两者进行预测,利用时间序列加法模型得到滑坡累计位移的预测值.研究表明,基于灰狼支持向量机的非等时距滑坡位移预测模型不仅预测精度高,预测误差较小,且寻优参数设置简单,计算收敛迅速.
引用
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页码：1998 / 2006
页数：9
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