机器状态智能诊断与管理系统

利用小波变换的时频特性和多分辨率特点 ,将待处理的信号通过调整小波尺度来抽取具有实质性的故障特征 ,确保了信息量的完整性。将模糊理论与人工神经网络相结合 ,应用于滚动轴承的故障诊断中 ,并采用面向对象的分析方法和编程技术实现了轴承实验机的智能诊断与管理。