海绵城市低影响开发设施多目标优化设计

被引：15

作者：

陶涛

肖涛

王林森

颜合想

机构：

[1] 同济大学环境科学与工程学院

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2019年 / 47卷 / 01期

关键词：

低影响开发; 多目标优化; 第二代非支配排序遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU992 [排水工程（沟渠工程、下水道工程）];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

低影响开发技术设计中,为了能够有效地降低经济成本并使得低影响开发技术的效果最大化,以低影响开发方案的总费用作为经济性判断的目标函数,以年径流总量控制率作为控制目标函数,以低影响开发雨水设施的面积作为约束条件,建立低影响开发设计的多目标优化数学模型,并采用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该多目标数学模型进行求解分析.最后以一个实际区域的低影响开发项目作为案例加以分析,得出总费用和年径流总量控制率的帕累托最优曲线,可为设计决策者提供多套不同的优化方案.不同低影响开发技术的组合方案,更加科学,使决策更加清晰合理.

引用

页码：92 / 96

页数：5

共 7 条

[1] 海绵城市年径流总量控制率计算方法及应用探讨
刘绪为
李成江
徐洁
方帅
于中海
[J]. 中国给水排水, 2017, 33 (05) : 130 - 133
[2] 海绵城市年径流总量控制率等指标应用初探
任心欣
汤伟真
[J]. 中国给水排水, 2015, 31 (13) : 105 - 109
[3] 透水性铺装地面的壤中流特征
侯立柱
刘江涛
吕建华
[J]. 中国水土保持科学, 2014, (02) : 52 - 58
[4] 典型城市雨水低影响开发(LID)措施的成本-效益分析[J]. 陈韬,李业伟,张雅君.西南给排水. 2014 (02)
[5] 两种典型城市雨水LID技术生命周期评价研究[D]. 芦琳.北京建筑大学. 2013
[6] New policies to deal with climate change and other drivers impacting on resilience to flooding in urban areas: the CORFU approach[J] . Environmental Science and Policy . 2011 (7)
[7] A fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm for multi-objective optimization: NSGA-II .2 Deb K,Aarawal S,Pratap A,et al. Proceedings of the Parallel Problem Solving from Nature VI Conference . 2000

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