异质环境下的空间关联规则挖掘

被引：5

作者：

沙宗尧

李晓雷

机构：

[1] 武汉大学国际软件学院

来源：

关键词：

异质环境; 空间关联规则; 数据挖掘; 算法;

D O I：

10.13203/j.whugis2009.12.023

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

分析了异质空间情形下的空间关联规则挖掘特征,给出了异质环境下空间关联规则挖掘的几个重要指标及计算方法。在实际中应用该方法,能有效地取得空间关联规则及由异质性导致的表现区域的差异,真实地反映事物的客观规律。

引用

页码：1480 / 1484

页数：5

共 5 条

[1] 基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究
徐爱萍
刘德喜
[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2006, (02) : 184 - 187
[2] 从GIS数据库中挖掘空间关联规则研究
马荣华
马晓冬
蒲英霞
[J]. 遥感学报, 2005, (06) : 733 - 741
[3] 知识的综合发现:理论、概念及应用
沙宗尧
边馥苓
陈江平
[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2002, (04) : 397 - 402
[4] 空间数据挖掘理论与应用[M]. 科学出版社 , 李德仁,王树良,李德毅著, 2006
[5] Using a hybrid fuzzy classifier （HFC） to map typical grassland vegetation in Xilin River Basin, Inner Mongolia, China[J] . Z. Sha,Y. Bai,Y. Xie,M. Yu,L. Zhang.International Journal of Remote Sensing . 2008 (8)