基于SUFI-2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用

被引：14

作者：

刘睿 ^{[1
]}

霍艾迪 ^{[1
]}

Chen X H ^{[2
]}

王菊翠 ^{[1
]}

席丹 ^{[1
]}

机构：

[1] 长安大学环境科学与工程学院

[2] School of Natural Resources,University of Nebraska Lincoln

来源：

干旱地区农业研究 | 2014年 / 05期

关键词：

SUFI-2算法; 径流模拟; 敏感性分析; 参数率定;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.1 [水量平衡];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度,确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法,通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟,同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析,结果表明:(1)影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数;(2)用2005年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证,模拟确定性系数R2和模型效率系数ENS均高于0.8;(3)通过SUFI-2算法与SCE-UA算法比较,发现SUFI-2算法所需时间短,精度更高。

引用

页码：213 / 217+222 +222

页数：6

共 11 条

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