神经网络在锅炉燃烧系统辨识中的应用

被引：3

作者：

侯兆川

姜永成

郭骏

机构：

[1] 哈尔滨工业大学

[2] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院黑龙江哈尔滨

[3] 市政环境工程学院黑龙江哈尔滨

[4] 市政环境工程学院黑龙江哈尔滨

来源：

关键词：

系统辨识; 神经网络; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK224.1 [炉内过程];

学科分类号：

摘要：

对典型的多输入多输出、非线性、动态、有时延的供暖锅炉进行了仿真研究,建立,了基于动态BP网络和Elman网络的辨识模型,并对辨识结果进行了误差分析,结果表明:神经网络在锅炉燃烧系统具有比较高的辨识精度,有着广阔的应用前景。

引用

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页数：3

共 5 条

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