沉积物污染特征分析的未确知聚类-对应分析模型

被引：2

作者：

李如忠

石勇

机构：

[1] 合肥工业大学资源与环境工程学院

来源：

环境科学研究 | 2009年 / 22卷 / 06期

关键词：

未确知聚类; 对应分析; 沉积物; 污染特征分析; 加速遗传算法;

D O I：

10.13198/j.res.2009.06.73.lirzh.012

中图分类号：

X52 [水体污染及其防治];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

针对现有未确知聚类的不足,将聚类有效性函数引入聚类算法中,通过与对应分析方法的综合集成,建立了未确知聚类-对应分析(UC-CFA)模型,并以加速遗传算法优化计算最佳聚类数目、聚类中心以及聚类点(包括污染指标和采样点)隶属于聚类中心的隶属度.以安徽巢湖塘西河口湿地为研究对象,采用UC-CFA模型对沉积物污染特征进行聚类分析,将所有聚类点划分为4类,即Cd-有机质联合污染区,高磷污染区,Cu-Zn-Pb-Cr复合污染区以及高氮污染区等.实例研究表明,对于沉积物污染特征分析,UC-CFA模型具有适用性.

引用

页码：695 / 701

页数：7

共 17 条

[1] 基于遥感的巢湖悬浮泥沙分布的环境背景分析 [J].