基于神经网络的自适应裂谱分析方法

被引：5

作者：

杨克己

胡旭晓

机构：

[1] 浙江大学生产工程研究所

来源：

关键词：

RBF神经网络; 材料噪声; 信噪比; 自适应裂谱分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TB559 [超声的应用];

学科分类号：

摘要：

在应用 RBF神经网络建立具有自适应能力的信噪分离算法的基础上 ,提出了一种基于神经网络的自适应裂谱分析方法 ,实验结果证实了新方法具有很高的性能稳定性和增强湮没在晶粒 (或其它散射体 )散射中的缺陷回波信号能力。

引用

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