基于支持向量机的中国人名的自动识别

被引：10

作者：

李丽双

黄德根

毛婷婷

徐潇潇

机构：

[1] 大连理工大学计算机科学与工程系

来源：

计算机工程 | 2006年 / 19期

关键词：

支持向量机; 中文文本; 人名识别; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出并实现了一种基于支持向量机(SVM)的中文文本中人名的自动识别方法。对训练文本进行自动分词、词性标注及分类标注,然后按字抽取特征,并将其转化为二进制表示,在此基础上建立了训练集。然后通过对多项式Kernel函数的测试,得到了用支持向量机进行人名识别的机器学习模型。实验结果表明,所建立的SVM人名识别模型是有效的。

引用

页码：188 / 190+201 +201

页数：4