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统计语言模型综述
被引：38
作者：
邢永康
马少平
机构：
[1] 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室
[2] 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
Statistical language model;
Smoothing method;
n-Gram model;
Decisio tree model;
Maximum entropy model;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号：
0711 ;
摘要：
<正> 1 引言统计语言模型产生于基于统计方法的自然语言处理系统的研究中:如语音识别系统、字符识别系统以及机器自动翻译系统等。对于一个语音识别系统。给定语音信号α和语言的句子集合S,则系统需要解决的问题可以表示为: argmax(P|(s|α)) (1) (?)∈S 即确定概率值最大的句子s(由单词构成的序列)作为识别结
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