基于数学形态学细化算法的图像边缘细化

被引:41
作者
李杰
彭月英
元昌安
林墨
王仁民
机构
[1] 广西师范学院计算机与信息工程学院
关键词
边缘检测; 数学形态学; 边缘细化; Sobel算子;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果。
引用
收藏
页码:514 / 516+520 +520
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   基于Sobel算子的图像边缘检测研究 [J].
袁春兰 ;
熊宗龙 ;
周雪花 ;
彭小辉 .
激光与红外, 2009, 39 (01) :85-87
[2]   基于Sobel细化算法的螺纹边缘检测 [J].
张建德 ;
邵定宏 .
机械与电子, 2007, (05) :77-78
[3]   数学形态学在图像处理中的应用 [J].
王树文 ;
闫成新 ;
张天序 ;
赵广州 .
计算机工程与应用, 2004, (32) :89-92
[4]   数学形态学的细化算法 [J].
刘志敏 ;
杨杰 ;
施鹏飞 .
上海交通大学学报, 1998, (09) :17-21
[5]  
智能控制理论与应用.[M].程武山; 编著.上海交通大学出版社.2006,
[6]  
边缘的检测及细化研究.[D].刘明艳.曲阜师范大学.2007, 03
[7]  
基于数学形态学的灰度图像的边缘检测技术研究.[D].王咏胜.哈尔滨工程大学.2005, 08
[8]  
基于小波变换的图像边缘检测技术.[D].孙琰.西北工业大学.2004, 03