基于增量支持向量机的DoS入侵检测

被引：5

作者：

刘晔

王泽兵

冯雁

古红英

机构：

[1] 浙江大学计算机软件研究所

来源：

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

入侵检测; 拒绝服务; 增量学习; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

提出了一个基于增量学习支持向量机的DoS入侵检测方法,其基本思想是将训练样本库分割成几个互不相交的训练子库,按批次对各个训练子库样本进行训练,每次训练中只保留支持向量,去除非支持向量。与传统的基于支持向量机的入侵检测方法对比的试验表明,该方法在不影响检测性能的同时明显减少了训练时间。

引用

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