分类与回归树——一种适用于临床研究的统计分析方法

介绍分类与回归树 (classificationandregressiontrees,CART)的发展历史、结构、组成和特点。CART包括分类树和回归树两部分 ,分类树的结果变量是分类变量 ,回归树的结果变量是连续变量。CART是一种树型结构 ,由树结和连线组成 ,在末端的树结又称为终止结。CART可分析同质性较差的数据 ,采用替代变量的方法解决缺失数据问题 ,不要求数据的分布 ,可同时利用各种类型的数据。CART的树型结构与临床思维十分接近 ,有利于CART在临床研究中的应用。CART可用于临床研究数据分析 ,其应用范围有待于不断扩展。