基于MPMAP序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正

被引：5

作者：

刘秀

金伟其

徐超

机构：

[1] 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 09期

关键词：

红外图像; 序列图像; 微位移运动估计; 非均匀性校正; 图像复原; 最大后验概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN219 [红外技术的应用]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性校正是获得高性能热成像的基本保证,非均匀性校正(NUC)算法是当前国内外研究的重要方向.鉴于序列图像的超分辨力复原方法和基于场景的NUC算法都需要存在微位移的多帧序列目标场景图像,本文在Poisson和Markov分布假设的基础上,将超分辨力复原与NUC结合,针对存在非均匀性的红外低分辨力图像序列,研究提出了基于Poisson-Markov分布的最大后验概率(MPMAP)的序列红外图像高分辨力重建和非均匀性校正一体化处理算法.对仿真和实际热图像的处理结果表明,算法不仅可有效抑制随机噪声,实现高分辨力图像的复原,而且可有效地消除非均匀性噪声.

引用

页码：2103 / 2107

页数：5

共 7 条

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