基于蝙蝠算法的PSS参数优化研究

被引：10

作者：

赵峰 ^{[1
]}

郭程林 ^{[2
]}

司晶晶 ^{[3
]}

机构：

[1] 兰州交通大学自动化与电气工程学院

[2] 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室

[3] 甘肃电力兰州供电公司

来源：

控制工程 | 2018年 / 25卷 / 12期

关键词：

电力系统稳定器; 低频振荡; 蝙蝠算法; 多机电力系统;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.161043

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

为了抑制故障发生时,在多机电力系统中的低频振荡,文中提出了一种协调优化(Power System Stabilizer, PSS电力系统稳定器)参数的IBA算法(Improved Bat Algorithm,改进的蝙蝠算法)。首先采用Prony算法辨识系统低频振荡的机电模式,并采用IBA算法将PSS的设计过程转化为一组参数进行寻优,最后通过算例证明了该算法的合理性。结果表明:IBA算法可以有效的适用于多种运行方式下的阻尼控制器参数优化,且具有良好的鲁棒性,可以有效地抑制低频振荡。此外,通过比较多机电力系统基于IBA算法、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)算法和基本BA算法的PSS参数优化结果,可知基于IBA算法设计的PSS在抑制低频振荡方面具有最佳的效果,且该算法克服了基本BA算法容易陷入局部最优、后期收敛速度慢等缺点。

引用

页码：2210 / 2218

页数：9

共 17 条

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