睡眠脑电的关联维数和近似熵分析

被引：20

作者：

江朝晖

冯焕清

刘大路

王涛

机构：

[1] 中国科学技术大学生物医学工程研究所,中国科学技术大学生物医学工程研究所,中国科学技术大学生物医学工程研究所,中国科学技术大学生物医学工程研究所合肥,合肥,合肥,合肥

来源：

生物医学工程学杂志 | 2005年 / 04期

关键词：

睡眠状态; 复杂性; 关联维数; 近似熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.0 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

睡眠的正确分期是睡眠研究的基础,脑电的非线性参数可以表征不同的睡眠状态。本研究计算睡眠脑电的关联维数和近似熵,通过统计和比较发现关联维数不随嵌入维数的增加而饱和,但其相对大小能有效区分各种睡眠状态;近似熵计算简单,性能稳定,可较好地表征不同睡眠期;相对关联维数和近似熵从不同角度表现了脑电(大脑)复杂性的相同演变规律清醒时复杂性最高,而且波动最大,随着睡眠加深,复杂性降低且变异减小,REM期复杂性基本介于S1期和S2期之间。

引用

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