遗传BP神经网络在深基坑开挖监测中的应用

地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂 ,其经验多于理论。有鉴于此 ,本文提出了神经网络的处理模型 ,并用将遗传算法和BP最优化方法相结合所产生的一种高效率、高精度的算法来训练网络 ,并比较了各类训练网络方法的优缺点。由于测量数据存在误差 ,所以本文又着重分析了误差在网络中的前向传播与可控制性 ,首次提出了工程应用中网络的初值稳定性问题。最后对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析。