一种改进的AdaBoost算法——M-Asy AdaBoost

被引：11

作者：

张彦峰

何佩琨

机构：

[1] 北京理工大学信息与电子学院

来源：

北京理工大学学报 | 2011年 / 31卷 / 01期

关键词：

M-Asy AdaBoost; 分类器; 分类器集; Asymmetric AdaBoost;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2011.01.023

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种Asymmetric AdaBoost改进算法——M-Asy AdaBoost.M-Asy AdaBoost算法通过新的样本权重分配方式可以确保训练过程不失败;分类器权重采用对正样本的分类错误率形成优化权重,突出对正样本的识别能力,提高检测概率;并且通过对加入分类器集的分类器的限制,使检测概率单调增加.该算法在较低虚警概率下,达到高检测概率.计算机仿真结果验证了算法的正确性.

引用

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