BP神经网络模糊控制在电弧炉电极调节系统中的实现

被引：6

作者：

黄亮

赵辉

机构：

[1] 天津理工大学自动化学院

来源：

电气自动化 | 2010年 / 32卷 / 03期

基金：

天津市自然科学基金; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

电弧炉; 非线性; 神经网络模糊控制的控制算法; 电弧炉电极调节系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.4 [];

学科分类号：

摘要：

针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型。分析了电弧炉电极调节系统的非线性,并针对控制对象的复杂性,将具有自学习功能的BP神经网络与模糊控制相结合,提出了基于BP神经网络模糊控制的控制算法。BP神经网络模糊控制的控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统控制未知复杂系统的不足,Matlab6.5软件仿真结果表明,采用BP神经网络模糊控制的控制算法的控制效果是令人满意的。

引用

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