一种改进的基于光流的运动目标检测方法

被引：18

作者：

黄士科

陶琳

张天序

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所

[2] 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2005年 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

图像; 目标检测; 光流; 梯度; 3D-Sobel算子;

D O I：

10.13245/j.hust.2005.05.013

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对传统的基于梯度的光流方法一般不能检测出帧间位移小于1个像素的运动目标,提出一种改进的基于梯度的光流计算方法.该方法使用了一种新的3DSobel算子计算像素的时空梯度,并增加置信判断算子来确定每个像素对应的光流场,改进的梯度计算过程需要5帧图像.实验结果表明在静止背景的图像序列中,该方法比传统方法能更好地检测出以不同速度运动的目标.

引用

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共 3 条

[1] 基于并行隔帧差分光流场与灰度分析综合算法的运动目标检测 [J].