基于SURF描述子的遥感影像配准

被引：29

作者：

林晓帆 ^{[1
]}

林立文 ^{[2
]}

邓涛 ^{[3
]}

机构：

[1] 成都信息工程学院软件工程系

[2] 武汉大学遥感信息工程学院

[3] 西南电子电信技术研究所

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 12期

关键词：

影像配准; SURF描述子; Forstner算子; 三角网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

针对多源遥感影像的配准问题,提出一种基于SURF描述子的匹配算法,该算法具有稳健及高精度特性,采用SURF匹配算法得到同名点,利用一次多项式、Forstner算子和最小二乘原理由粗及精地剔除残差较大的同名点,利用提取的密集同名点构建三角网,对影像进行分块精确纠正。实验结果表明,该算法能够实现多源遥感影像的高精度配准。

引用

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