城市用水量短期预测方法的比较研究

被引：5

作者：

刘洪波

张宏伟

机构：

[1] 天津大学环境科学与工程学院

[2] 天津工业大学天津

[3] 天津

来源：

天津工业大学学报 | 2004年 / 06期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

城市用水; 短期预测; 方法比较; 适用条件;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991 [给水工程（上水道工程）];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

国内外用于城市用水量短期预测的方法有很多,但是这些方法在模型的建立、求解及预测精度、速度、适用条件等各方面均存在着自身的优势和不足.本文在多年研究的基础上,借鉴了在其它领域预测中应用比较成熟的方法,对时间序列三角函数分析法、人工神经网络预测法、灰色系统理论预测法以及小波分析法用于城市用水量短期预测的精度、效果、适用条件等方面进行了系统的研究比较,并得出了相应的结论.

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于小波分析的非平稳时间序列分析与预测 [J].