基于小波包分解-概率模糊集特定策略下马尔可夫决策过程的微电网公共耦合点功率优化控制

被引：7

作者：

熊雄

王江波

杨仁刚

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

电工技术学报 | 2017年 / 32卷 / 22期

关键词：

微电网; 公共耦合点; 功率优化; 小波包分解; 概率模糊集; 马尔科夫决策过程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

并网运行下微电网内功率波动将通过公共耦合点(PCC)由大电网承担。为抑制不同时间尺度下的功率波动,使微电网通过PCC友好并网,基于马尔科夫决策过程(MDP)建立了反应微电网PCC不同时间尺度下交换功率大小和波动性的熵值回馈函数,以网内混合储能中超级电容器当前荷电状态(SOC)组成状态集合,决策过程通过策略迭代求解最优策略及其对应的最优熵值函数。在策略迭代中,提出一种以小波包分解-概率模糊理论为基础的特定策略集,作为当前状态到各分布式电源行动集合的映射。最后通过算例计算分析,验证了所提方法的正确性和有效性。

引用

页码：189 / 197

页数：9

共 12 条

[1]

直流微网系统中混合储能分频协调控制策略 [J].