一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器

被引：1

作者：

唐普英

陈永倩

黄顺吉

机构：

[1] 电子科技大学光电子技术系电子工程学院!成都

来源：

电子科技大学学报 | 2001年 / 01期

关键词：

码分多址; 多用户检测; 神经网络; 多址干扰; 远近干扰;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出并讨论了一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器，利用神经网络能有效地求解优化问题；推导了Lagrange神经网络多用户检测器(LNN-MUD)。理论分析和计算结果表明：在误比特性能和抗干扰性能上，该检测器均优于传统检测器和解相关检测器；在抗“远近”干扰能力方面，该检测器优于传统检测器而弱于解相关检测器，且易于实时应用和VLSI实现。

引用

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共 4 条

[1]

一种基于优化神经网络的最佳多用户检测器 [J].