顾及矢量特征的机载LiDAR点云数据压缩方法

被引：10

作者：

杨玲 ^{[1
]}

刘春 ^{[1
,2
]}

吴杭彬 ^{[1
]}

欧阳斯达 ^{[3
]}

机构：

[1] 同济大学测量与国土信息工程系

[2] 现代工程测量国家测绘局重点实验室

[3] 中国测绘科学研究院

来源：

地理与地理信息科学 | 2009年 / 25卷 / 04期

关键词：

机载LiDAR; 点云数据; 数据压缩; 空间划分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理]; V243.2 [航空雷达];

学科分类号：

081002 ; 08 ; 0825 ;

摘要：

LiDAR技术可获取海量点云数据,数据压缩是点云数据预处理的一个重要环节。该文结合大范围城市区域高程范围随区域变化大的特点,提出一种有效的压缩策略。该策略主要通过建立高程方向不均等的三维格网来提高邻域点集的搜索效率,并根据某一压缩准则计算特征量对数据进行压缩。将该策略应用于上海浦东某区域,并与均匀采样法进行比较,证明其能有效提高点云数据压缩效率。

引用

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页数：5

共 8 条

[1] 基于平面不规则三角网的DEM数据压缩与质量分析 [J].