改进的支持向量回归机

被引：7

作者：

阎满富

田英杰

机构：

[1] 中国农业大学经济管理学院,中国农业大学经济管理学院北京　唐山师范学院数学系河北唐山　,北京

来源：

关键词：

支持向量回归机; 凸函数; 核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

标准的支持向量回归机中原始最优化问题的目标函数有两部分:一部分是衡量经验风险的,另一部分是衡量推广能力的。本文引入一个凸函数来代替衡量推广能力的部分,讨论了当这个凸函数取不同的形式时支持向量回归机的变形,这些模型不再要求核函数必须对称正定,从而为我们可以得到更灵活的回归曲面提供了有效的工具。

引用

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