新一代人工智能引领下的智能产品与装备

被引：28

作者：

谭建荣 ^{[1
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刘振宇 ^{[1
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徐敬华 ^{[1
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机构：

[1] 浙江大学机械工程学院

[2] 流体动力与机电系统国家重点实验室

[3] 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室

来源：

中国工程科学 | 2018年 / 20卷 / 04期

关键词：

智能产品与装备; 知识工程; 智能状态感应; 智能变异适应; 智能知识学习; 智能控制决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426 [工业部门经济];

学科分类号：

摘要：

智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面:一是智能技术的产品化,主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用;二是传统产品的智能化,借势新一代人工智能,赋予传统产品以更高智慧,在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上,结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策,拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明,新一代智能产品与装备以知识工程为核心,以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。

引用

页码：35 / 43

页数：9

共 8 条

[1] 走向新一代智能制造[J]. 周济,李培根,周艳红,王柏村,臧冀原,孟柳.Engineering. 2018(01)
[2] 定制化产品智能设计关键技术研究综述[J]. 张树有,徐敬华,苟华伟,谭建荣.Engineering. 2017(05)
[3] 人工智能走向2.0[J]. 潘云鹤.Engineering. 2016(04)
[4] 智能制造——“中国制造2025”的主攻方向
周济
[J]. 中国机械工程, 2015, 26 (17) : 2273 - 2284
[5] Acquisition and Active Navigation of Knowledge Particles throughout Product Variation Design Process[J]. ZHANG Shuyou and XU Jinghua Mechanical Engineering Department, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China.Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2009(03)
[6] 智能制造[M]. 机械工业出版社 , 谭建荣, 2017
[7] 制造装备创新设计案例研究[M]. 中国科学技术出版社 , 谭建荣, 2016
[8] 数字样机[M]. 机械工业出版社 , 谭建荣, 2007

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