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利用多时相的高光谱航空图像监测冬小麦条锈病
被引：71
作者：
刘良云
黄木易
黄文江
王纪华
赵春江
郑兰芬
童庆禧
机构：
[1] 国家农业信息化工程技术研究中心
[2] 中国科学院遥感应用研究所
来源：
关键词：
高光谱;
推扫成像光谱仪;
病情指数;
病害光谱指数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号：
摘要：
冬小麦发生锈病 ,叶绿素被大量破坏 ,水分蒸滕量大大增加 ,叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变 ,从而改变了叶片和冠层的光学特性 ,使得遥感探测与评价成为可能。利用多时相的高光谱航空飞行图像数据 ,了解、分析和发现条锈病病害对作物光谱的影响及其光谱特征 ;设计了病害光谱指数 ,成功地监测了冬小麦条锈病病害程度与范围。对比 3个生育期的条锈病与正常生长冬小麦的PHI图像光谱及光谱特征 ,发现 :5 6 0— 6 70nm黄边、红谷波段 ,条锈病病害冬小麦的冠层反射率高于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;近红外波段 ,条锈病病害的冠层反射率低于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;条锈病冬小麦冠层光谱红谷吸收深度和绿峰的反射峰高度都会减小
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