基于SVDD与距离测度的齿轮泵故障诊断方法研究

提出基于支持向量域描述与距离测度的齿轮泵故障诊断方法。对齿轮泵各种工况下振动信号进行小波包分解,提取各频带能量百分比作为特征向量;利用正常工况下特征向量训练SVDD超球模型,通过定义绝对距离测度检测齿轮泵状态是否出现异常;针对每种工况的特征向量单独训练SVDD超球模型,通过定义相对距离测度准确定位齿轮泵的不同故障工况。试验结果表明,采用小波包频带能量可降低数据维数,能有效浓缩故障信息;基于绝对距离测度与相对距离测度的SVDD故障诊断方法既能检测异常状态,亦能区分各种故障工况,可实现状态监测与故障分类识别目的。