城市污水量短时预测的混沌神经网络模型

被引：17

作者：

李晓东

曾光明

黄国和

李建兵

蒋茹

机构：

[1] 湖南大学环境科学与工程系

来源：

关键词：

污水水量预测; 混沌; 时间序列; 混沌神经网络模型;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2006.03.010

中图分类号：

X703 [废水的处理与利用];

学科分类号：

083002 ;

摘要：

通过分析进水水量时间序列的非线性动力学性质,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市污水水量短时预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对污水厂的进水水量进行短时预测,取得了较为满意的预测效果.

引用

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