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面向专家的知识库优化
被引:11
作者
:
盛昭瀚
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机构:
南京大学管理科学与工程研究院!南京,南京大学管理科学与工程研究院!南京,南京大学管理科学与工程研究院!南京
盛昭瀚
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机构:
赵卫东
陈国华
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机构:
南京大学管理科学与工程研究院!南京,南京大学管理科学与工程研究院!南京,南京大学管理科学与工程研究院!南京
陈国华
机构
:
[1]
南京大学管理科学与工程研究院!南京,南京大学管理科学与工程研究院!南京,南京大学管理科学与工程研究院!南京
来源
:
管理科学学报
|
2001年
/ 03期
关键词
:
面向专家;
知识库;
遗传算法;
优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
知识库的质量是影响智能系统性能的主要因素 ,而知识获取一直是设计智能系统的瓶颈问题 ,这是由于目前人类认识的局限性 ,导致知识工程师和专家之间的不协调关系造成的 .为克服上述不利局面 ,本文利用粗糙集等理论 ,得到含有噪声的初始知识库 ,然后采用遗传算法、可视化技术和知识校验等技术对规则库和案例库进行了优化 .从而在知识获取过程中建立了知识工程师和专家之间的新型的关系 ,其中专家处于中心地位 ,知识工程师只是起辅助作用 ,即整个知识获取过程是面向专家的
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[1]
Improving accuracy by combining rule-based and case-based reasoning[J] . Andrew R. Golding,Paul S. Rosenbloom.Artificial Intelligence . 1996 (1)
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[1]
Improving accuracy by combining rule-based and case-based reasoning[J] . Andrew R. Golding,Paul S. Rosenbloom.Artificial Intelligence . 1996 (1)
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