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厦门港口管理局生产情况统计表.2厦门港口管理局.http://www.portxiamen.com.cn/info.jspclass=11.2009
改进的BP神经网络在港口物流量预测中的应用
被引：8
作者：
林连
林桦
机构：
[1] 武汉理工大学交通学院
来源：
关键词：
港口物流量;
BP神经网络;
预测模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷,对其进行改进,以提高收敛速度。经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析,给出BP神经网络仿真计算方法,其仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。证明了改进后的模型加快了收敛速度,提高预测结果的准确性。
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