基于多目标有效全局优化算法的直线感应电动机优化设计

直接针对有限元模型的电机优化设计周期长、效率低。多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有限元模型的迭代次数,缩短优化设计周期,并且保证了优化结果的准确度。同时将并行计算的方法与多目标有效全局优化算法相结合,进一步提高了算法的效率。最后成功地将该算法应用于直线感应电动机的三维有限元模型的优化设计中,得到了经过有限元模型分析值组成的二维Pareto最优前沿解集,为基于有限元模型的直线感应电动机优化设计提供了新方法。