通用劈窗算法的NOAA-18(N)AVHRR/3数据地表温度遥感反演与验证

被引：12

作者：

孙志伟 ^{[1
,2
]}

唐伯惠 ^{[2
]}

吴骅 ^{[2
]}

程耀东 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州交通大学测绘与地理信息学院

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

来源：

地球信息科学学报 | 2013年 / 15卷 / 03期

关键词：

通用劈窗算法; AVHRR/3; NOAA-18(N); 地表温度;

D O I：

暂无

中图分类号：

P423 [大气温度]; P407 [大气遥感]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

0706 ; 070601 ; 1404 ;

摘要：

本文以NOAA-18(N)AVHRR/3数据,运用通用劈窗技术获得地表温度。首先,利用MODTRAN 4模拟不同地表和大气状况下热红外通道(Ch4,10.3～11.3μm和Ch5,11.5～12.5μm)的星上亮温,并建立模拟数据库。其次,按照地表温度、大气可降水汽含量、地表比辐射率和观测天顶角,对模拟数据库分组,确定出各分组的通用劈窗算法系数。然后,将构建的地表温度反演模型应用到NOAA-18(N)AVHRR/3数据,模型所需的地表比辐射率由NDVI阈值法确定,大气可降水汽含量是利用Li等(2003)提出的一种劈窗的协方差与方差比的方法来估算。反演结果表明:在观测天顶角小于30°或者大气可降水汽含量小于3.5 g/cm2时,地表温度反演的均方根误差小于1.0K;在观测天顶角小于45°并且大气可降水汽含量小于5.5g/cm2情况下,均方根误差小于1.5K。最后,利用美国通量站的实测数据对地表温度反演结果进行了验证,结果表明均方根误差小于1.8K。

引用

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页数：9

共 6 条

[1]

定量遥感.[M].(美) 梁顺林; 著.科学出版社.2009,

[2]

热红外遥感.[M].田国良等著;.电子工业出版社.2006,

[3]

遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,

[4] 用NOAA-AVHRR热通道数据演算地表温度的劈窗算法 [J].