基于变换观测模型的粒子滤波跟踪算法

被引:5
作者
李春鑫
机构
[1] 海军部队
关键词
粒子滤波; 多变量拉普拉斯分布; 颜色直方图; 重尾问题;
D O I
暂无
中图分类号
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
080508 [光电信息材料与器件];
摘要
针对视频目标突变转向时产生的重尾问题,提出了一种变换观测模型的粒子滤波跟踪算法。该算法根据提出的变换准则,目标稳定运动时采用高斯分布观测似然函数,当目标突变转向时采用多变量拉普拉斯分布观测似然函数较好的逼近重尾分布,提高跟踪的精度。视频跟踪仿真试验表明,该算法是稳健的,能够对突变转向的运动目标进行有效、可靠地跟踪。
引用
收藏
页码:78 / 81
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
Real-time hand tracking using a mean shift embedded particle filter [J].
Shan, Caifeng ;
Tan, Tieniu ;
Wei, Yucheng .
PATTERN RECOGNITION, 2007, 40 (07) :1958-1970
[2]
嵌入粒子滤波中的AdaBoost跟踪器 [J].
雷云 ;
丁晓青 ;
王生进 .
清华大学学报(自然科学版), 2007, (07) :1141-1143