小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

被引：12

作者：

谢宏

何怡刚

周应堂

吴杰

机构：

[1] 湖南大学电气与信息学院自动化系

[2] 中国农业银行湖南省分行业务处理中心

[3] 湖南大学电气与信息学院自动化系湖南长沙　

[4] 湖南长沙　

来源：

关键词：

故障诊断; 小波变换; 神经网络; 故障特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

摘要：

对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法.该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,大大减少神经网络的输入数目,简化神经网络结构和减少它的训练时间,提高辨识故障能力.在介绍该故障诊断方法的基本原理后,给出了小波函数及故障特征选择的方法.

引用

页码：38 / 40

页数：3