基于多尺度top-hat分解的红外与可见光图像增强融合

被引：12

作者：

李郁峰 ^{[1
,2
]}

冯晓云 ^{[1
]}

徐铭蔚 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 西南交通大学电气工程学院

[3] 不详

[4] 西南科技大学计算机科学与技术学院

[5] 不详

来源：

红外与激光工程 | 2012年 / 10期

关键词：

图像融合; 多尺度; top-hat变换; 红外图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于数学形态学与尺度空间理论相结合的特征增强融合算法。首先对源图像使用多尺度top-hat变换构造塔形分解的亮、暗细节特征和近似图像,再对源图像对应尺度的亮、暗细节特征应用融合规则,最后依据不同应用需求加权各尺度亮、暗特征得到融合图像。实验表明:文中算法能有效融合并增强源图像细节特征,消除红外源图像因对比度低、灰度值范围较窄、视觉效果模糊等对融合质量的不利影响,并能根据应用需求获得具有不同增强效果的融合图像,从而达到更好的视觉效果,提高融合图像的目标检测和识别能力。

引用

页码：2824 / 2832

页数：9

共 10 条

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