基于时空域的自动视频对象分割算法

提出一种在视频序列中从背景里分离出运动对象的方法。使用全局运动估计和补偿进行预处理后,对视频序列中相邻帧进行连续两次差分,利用自适应滤波滤除噪声,并进行形态学处理,差分交集技术消除覆盖、显露的背景及部分噪声,最后模板匹配和更新,不仅能够得到快速变化的对象,而且能够得到视频对象暂时停止运动的部分。实验结果表明,该方法能够自动从视频序列中较好地提取出运动对象,具有较强的鲁棒性。