基于语义相关和概念相关的自动分类方法研究

被引：5

作者：

李莼

罗振声

厉宇航

不详

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 清华大学计算机科学与技术系北京

[3] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 12期

关键词：

文本分类; 特征抽取; 语义; 概念属性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

文章区别于传统的基于词的中文文本自动分类方法,在选取文本特征时,考虑了词语的语言学信息以及词语概念之间的相关性,提出基于语义的方法和基于概念属性的方法,建立了分类模型。实验表明,改进后的这两种方法使分类系统具有较高的精度。

引用

收藏

页码：106 / 109

页数：4

相关论文

共 3 条

[1] 基于汉字字频向量的中文文本自动分类系统 [J].

曹素丽 ;

曾伏虎 ;

曹焕光 .

山西大学学报(自然科学版), 1999, (02) :44-49

[2] 基于特征相关性的汉语文本自动分类模型的研究 [J].

张月杰 ;

姚天顺 .

小型微型计算机系统, 1998, (08) :50-56

[3]

同义词词林[M]. 上海辞书出版社 , 梅家驹, 1983