基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法

被引：17

作者：

赵凤 ^{[1
]}

范九伦 ^{[1
]}

潘晓英 ^{[2
]}

支晓斌 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安邮电学院通信与信息工程学院

[2] 西安邮电学院计算机学院

[3] 西安邮电学院理学院

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 05期

关键词：

非局部空间信息; 曲线阈值; 二维Otsu; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了克服图像噪声对图像分割结果的影响,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息,构造了基于像素的灰度信息和非局部空间灰度信息的二维直方图,并将此二维直方图引入到Otsu曲线阈值分割法中,提出了基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法。实验结果表明,该方法能进一步提高原始二维Otsu曲线阈值分割法对于图像噪声的鲁棒性,获得了更加理想的分割结果。

引用

页码：1987 / 1989+2000 +2000

页数：4