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模糊综合评判的神经网络方法在损害分析中的应用
被引:5
作者
:
隋伟莹
论文数:
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0
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0
机构:
北京化工大学经济管理学院
隋伟莹
论文数:
引用数:
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机构:
王明明
邹开其
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京化工大学经济管理学院
邹开其
机构
:
[1]
北京化工大学经济管理学院
[2]
大连大学信息工程学院 北京
[3]
北京
[4]
辽宁 大连
来源
:
大连大学学报
|
2004年
/ 06期
关键词
:
反倾销;
模糊综合评判;
神经网络;
损害;
损害程度;
权重;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
D922.295 [涉外经济管理法令];
学科分类号
:
摘要
:
本文针对反倾销中损害案件的调查,在满足法律条文规定的基础上,采用模糊综合评判的神经网络方法,优化损害和损害程度的综合评判模型中企业经营指标的评判指标权重,进而采用优化后的权重进行损害和损害程度的综合评判.使评判过程和结果更加具有科学性,也使反倾销损害调查的裁决更加具有公共性和透明度.此方法对政府有关部门裁决倾销和反倾销案件有一定的辅助决策.
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页数:3
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共 2 条
[1]
反倾销反补贴保障措施知识读本.[M].国家经贸委反倾销反补贴办公室编;张志刚主编;.中国经济出版社.2001,
[2]
综合评判的神经网络方法
[J].
邹开其
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0
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机构:
大连海事大学!大连,
邹开其
;
李正吾
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机构:
大连海事大学!大连,
李正吾
.
模糊系统与数学,
1998,
(04)
:20
-25
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共 2 条
[1]
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