基于模糊层次分析法的年最大电力负荷预测

被引：46

作者：

吴丹 ^{[1
]}

程浩忠 ^{[1
]}

奚珣 ^{[2
]}

夏夷 ^{[2
]}

沈晓岚 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 上海市电力公司市东供电公司

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2007年 / 01期

关键词：

电力负荷预测; 组合模型; 三角模糊数; 模糊层次分析法; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对电力负荷预测特点和人的判断所特有的模糊性,为了提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力系统年最大负荷组合预测模型。此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重。该负荷预测模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素,并在综合不同模型预测结果的过程中引入专家经验。实际算例后校验平均百分比误差为2.039%。这表明该方法能有效提高负荷预测精度。

引用

页码：55 / 58+67 +67

页数：5

共 6 条

[1]

改进的模糊聚类算法在负荷预测中的应用 [J].