基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型

被引：36

作者：

杨莉

邱家驹

江道灼

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院!杭州

来源：

电力系统自动化 | 2001年 / 19期

关键词：

电力市场; 价格预测; 无约束市场清算价格; 反向传播网络; 相关性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于反向传播 ( BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法。该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势 ,用相关性分析技术选择输入量 ,遵循“重近轻远”的原则重新设计了拟合误差的代价函数 ,利用最新数据在线修正 BP网络 ,并用美国加州电能交易所公布的真实数据进行仿真 ,结果令人满意。

引用

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