基于Kalman滤波理论的运动目标检测新方法

该文研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆最小二乘法在图像背景重建中的应用,并将它应用在复杂背景的图像序列中,实现对运动目标的自动检测。首先用渐消记忆最小二乘法对复杂背景进行预测和更新,然后把当前帧与预测的背景模板做差分运算,最后采用自适应阈值分割技术实现对目标的自动分割。文中通过对序列图像的仿真,讨论了最小二乘法的存在问题,改进及适用情况,干扰的消除。试验结果表明,该方法具有很强的实用性。