TM影像VI提取植被信息技术研究

被引：38

作者：

高志海

魏怀东

丁峰

不详

机构：

[1] 甘肃省治沙研究所

来源：

干旱区资源与环境 | 1998年 / 03期

关键词：

TM影像,植被指数,SAVI,NDVI,MSAVI,土壤调节参数;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.1998.03.016

中图分类号：

P463.22 [森林植被与小气候];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

应用规一化植被指数（ＮＤＶＩ）、土壤调节植被指数（ＳＡＶＩ）和修正后的土壤调节植被指数（ＭＳＡＶＩ），研究了ＴＭ影像植被信息的提取技术。结果表明，ＳＡＶＩ较之ＮＤＶＩ和ＭＳＡＶＩ，消除土壤背景影响和适应植被密度变化的能力更强，是植被信息提取效果较好的植被指数。使用ＳＡＶＩ，关键是要确定一个合适的土壤调节参数Ｌ，以最大限度地消除土壤背景的影响，ＳＡＶＩ提出时推荐的最佳Ｌ值（０．５）应用于卫片处理有很大局限性；基于研究结果，本文给出了适于不同植被条件卫片处理的最佳Ｌ取值。

引用

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页数：7

共 6 条

[1]

Vegetation canopy reflectance, Remote Sens. Colwell,J. E. Environment . 1974

[2]

Estimating absorbed photosynthetic radiation and leaf area index from spectral reflectance in wheat ,Agron. Asrar,G,et al. J . 1984

[3]

A simple radiometric correction model to improve automatic mapping of vegetation from multispectral sattelite data, Remote Sens. Xavier Pens. et al. Environment . 1994

[4]

Sellers,P. J,Canopy reflectance,photosynthesis and transpiration,Int . J. Remote Sens . 1985

[5]

A soil -adjusted vegetition index(SAVI ), Remote Sens. Huete,A. R. Environment . 1988

[6]

Interpretation of vegetation idices derived from multi - temporal Spot images, Remote Sens. Qi,J. et al. Environment . 1993

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